Pereiti prie turinio

Duomenų mokslininkė Laura Simutienė: „Matematika yra tai, ko ieškojau“

Matematikai | 2021-01-25

Matematika – ne tik mokslas, tiriantis struktūrų, kitimų ir erdvių modelius. Matematika – reikšminga pasaulio mokslo, naujųjų technologijų ir kasdienės žmogaus veiklos dalis. Jokia žmogaus veiklos sritis neišsiverčia be matematikos, jos siūlomų metodų sprendžiant teorines ar praktines įvairių mokslo sričių problemas. Net ir didžiųjų, sudėtingų duomenų masyvų kaupimas ar jų apdorojimas neatsieina be matematikos.

Kauno technologijos universiteto (KTU) Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto (MGMG) absolventė Laura Simutienė tikina, kad studijos suteikė gilius matematikos pagrindus, išmokė įsigilinti į problemas ir jas nuodugniai išanalizuoti, išvystė puikų loginį mąstymą. Dėl šių savybių, anot jos, MGMF absolventai yra ypač gerai vertinami darbdavių. L. Simutienė plačiau pasakoja apie tai, kaip jai sekėsi pritaikyti darbinėje veikloje studijų metu įgytas matematikos žinias.

Duomenų mokslininkė Laura Simutienė KTU MGMF
Laura Simutienė

– Laura, Jūs esate baigusi Taikomosios matematikos bakalauro ir magistro studijas. Kas lėmė Jūsų pasirinkimą studijuoti matematiką? Tai buvo mėgstamiausias Jūsų mokomasis dalykas mokykloje, o gal čia studijavo vyresnieji Jūsų draugai?

– Pasirinkimą studijuoti matematiką lėmė du pagrindiniai kriterijai: ieškojau specialybės, kuri būtų gan plati ir leistų dirbti įvairiose srityse (visgi dvyliktoje klasėje nėra taip paprasta žinoti, ką norėsi veikti visą gyvenimą). Kitas kriterijus – nuolatinis augimas ir tobulėjimas. Kadangi mokykloje puikiai sekėsi tikslieji mokslai, plačiau pasidomėjusi apie Taikomosios matematikos studijas, nusprendžiau, kad tai ir yra, ko ieškau.

– Praėjus penkeriems metams po studijų baigimo, ar galite teigti, kad Jūsų studijų lūkesčiai pasiteisino? Ar realizuojate save kaip matematikos specialistė?

– Sakyčiau, kad studijų lūkesčiai pranoko su kaupu. Pirmaisiais metais teko mokytis daug teorijos ir atrodė, kad žinių negalėsiu pritaikyti praktikoje. Tačiau šiandien, dirbdama duomenų mokslininke, galiu pasidžiaugti, jog tam, kad suprasčiau neuroninius tinklus ir kitus metodus, man tereikia pasikartoti jau žinomą teoriją. Neturint reikiamų teorinių žinių, tokius metodus labai sunku teisingai pritaikyti praktikoje. Dėl šios priežasties tikiu, kad mano pasirinkimas studijuoti MGMF buvo teisingas.

Šiuo metu save, kaip matematikos specialistę, realizuoju dirbdama įmonėje „Nord Security” su vienu iš populiariausių kibernetinio saugumo produktu pasaulyje „NordVPN”. Kadangi įmonės produktus naudoja daugiau nei 15 milijonų žmonių, kaupiami duomenų kiekiai yra tikrai dideli. Įmonė skatina inovatyvumą, reikalingi nuolatiniai produkto atnaujinimai, todėl realizuoti save duomenų mokslininko pozicijoje yra itin lengva.

– Ar studijuodama turėjote savo mentorių, o gal tiesiog dėstytoją-asmenybę, kuris padėjo formuotis Jums, kaip būsimai specialistei ir kaip asmenybei?

– Išskirčiau du: doc. dr. A. Kabašinską ir doc. dr. V. Janilionį. Docentas A. Kabašinskas vadovavo mano bakalauro ir magistro baigiamiesiems darbams. Jis buvo puikus mentorius: „užvesdavo ant kelio“ tuo metu, kai reikėdavo pagalbos, skatindavo domėtis naujausiais tyrimų metodais ir juos išbandyti. O docentas V. Janilionis prisidėjo prie asmenybės formavimo ir augimo. Daug jo patarimų ir paskatinimų sulaukdavau, kai buvau studentų atstovybės FUMSA pirmininkė, taip pat visada pakonsultuodavo mokslo klausimais. Jiems abiem esu labai dėkinga.

– Kaip sekėsi siekti savo karjeros? Su kokiais sunkumais tekdavo susidurti darbo pradžioje?

– Pirmas iššūkis, baigus bakalauro studijas, buvo susirasti įdomų darbą pagal specialybę. Pradžia, kai neturi darbo patirties, yra sunki. Būti drąsesnei per darbo pokalbius padėjo dalyvavimas studentų atstovybės veikloje. Netrukus laimėjau konkursą Statistikos departamente ir, priėmusi pasiūlymą, derinau magistrantūros studijas Kaune ir darbą Vilniuje. Pirmoji gauta užduotis – sukurti hedoninės regresijos modelius būsto kainų indekso (BKI) skaičiavimui padėjo apsispręsti siekti duomenų mokslininko karjeros. Džiaugiuosi, kad priėmiau šį iššūkį, kuris tapo pagrindu mano tolesnei karjerai.

– Ką Jums asmeniškai reiškia darbinė veikla tokioje didelėje tarptautinėje įmonėje? Ar esate patenkinta savo darbu? Kokie Jūsų karjeros tikslai, pavyzdžiui, per artimiausius penkerius metus? Ar įsivaizduojate save ten, kur dabar esate?

– Dirbdama ne tik sprendžiu problemas, kurios padeda vystyti globalius produktus, bet taip pat galiu tobulėti kaip savo srities profesionalė. Tam įtaką daro atitinkama darbo atmosfera bei puikūs kolegos, kurie taip pat yra savo srities ekspertai, sukaupę didelę patirtį. Mes kiekvieną ketvirtį iškeliame naujus tikslus, kurių negalėtume pasiekti be sklandaus komandinio darbo. Dėl šios priežasties įmonė skiria ypatingą dėmesį atmosferai, kultūrai ir aplinkai, kuri leidžia realizuoti savo potencialą.

Pradėjusi dirbti įmonėje buvau pirmoji duomenų mokslininkė. Šiuo metu galiu pasidžiaugti turinti dar vieną kolegą ir toliau planuojame plėsti savo komandą. Įmonėje sukauptas duomenų kiekis reikalauja problemų sprendimo bei procesų optimizavimo, o tam reikalinga komanda. Duomenų mokslas gali stipriai prisidėti prie kuriamo produkto kokybės gerinimo ir vartotojų pasitenkinimo. Atsižvelgiant į šiuo metu turimų užduočių kiekį, manau, kad per artimiausius metus komanda sparčiai pildysis duomenų mokslininkais ir inžinieriais.

– Ką patartumėte studijuojantiems matematiką dabar? O kas svarbiausia dar tik besirenkantiems studijas, į ką būtina atkreipti dėmesį? 

– Studijuojantiems rekomenduočiau imti tiek, kiek gali: išsirinkti sritį, kuri jiems yra įdomi, nebijoti eiti pasikonsultuoti pas dėstytojus ar atlikti mokslinius tyrimus, rinktis pasirenkamuosius dalykus taip, kad galėtumėte pritaikyti įgytas žinias. Labai svarbu atidžiai rinktis specializaciją ir praktiką, nes tai bus pirmi žingsniai tolesnės karjeros link. Ir, žinoma, ne tik mokytis, bet ir ugdyti savo asmenybę – dalyvauti studentų atstovybės ar kitų organizacijų veiklose.

O dar tik planuojantiems rinktis studijas rekomenduočiau atsižvelgti į savo pomėgius ir aklai nesivadovauti tendencijomis. Jeigu norite suprasti įvairius problemų sprendimo metodus, ugdyti loginį mąstymą ir domitės naujausiomis technologijomis, tuomet matematikos studijos bus puikus pasirinkimas. Kiekvienam linkiu, kad pasirinkta specialybė taptų ne tik darbu, bet ir gyvenimo būdu.

– Ar galėtumėte išvardinti tris įsimintiniausius dalykus, kuriuos išsinešėte iš MGMF?

– Sunku išskirti tik tris, nes tai yra vieta, kurioje užaugau kaip asmenybė ir kuri mane paruošė sėkmingai karjerai. Sakyčiau, kad tai – vadovavimas ir darbas studentų atstovybėje – čia įgijau ne tik neįkainuojamos patirties vadovaudama, organizuodama renginius, bet ir sutikau žmones, su kuriais artimai bendrauju iki šiol.

Kitas svarbus dalykas – mokslinė veikla. Straipsnių ruošimas bei dalyvavimas konferencijose leido ne tik pagilinti ir panaudoti įgytas žinias, bet ir pasidžiaugti pirmaisiais mokslinio darbo vaisiais – man buvo paskirta KTU Rektoriaus stipendija, taip pabuvau viena iš laureačių VU akademiko V. Statulevičiaus konkurse.

Be to, labai svarbi ir visa MGMF bendruomenė, nes studijuojant matematiką iššūkių ir sunkumų tikrai netrūksta, bet susidūrusi su jais visada sulaukdavau pagalbos iš kurso draugų, administracijos ar dėstytojų. Mažas fakultetas leidžia sukurti tvirtesnį tarpusavio ryšį. Šis ryšys nenutrūksta net ir pabaigus studijas. Džiaugiuosi, kad MGMF man buvo antraisiais namais.

Kalbėjosi Virginija Klusienė