Niekam ne paslaptis, kad matematikos srities specialistai darbdavių išgraibstomi. Taip nutiko ir KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto Taikomosios matematikos bakalaurui Domui Taparauskui – technologijų diegimo ir verslo skaitmenizacijos paslaugas teikiančios įmonės „Prodiva“ atstovai patys jį susirado – duomenų analitiku darbuotis vaikinas pradėjo dar studijuodamas. Jis mano, kad matematika – tai sritis, kuri sujungia net kelias sferas – matematiką, statistiką, informatiką ir duomenų bazes. Plačiau apie jauno specialisto studijų ir darbo patirtis skaitykite šiame interviu.
– Birželio mėnesį tapote diplomuotu matematikos specialistu, bet jau dabar dirbate duomenų analitiku. Kaip atsidūrėte šioje srityje? Gal čia atlikote studijų praktiką?
– Jau nuo trečio kurso pabaigos mąsčiau apie praktikos, o kartu ir darbo, galimybes. Daug pastangų į tai nedėjau, tačiau pats darbo pasiūlymas mane pasiekė visai netikėtai. UAB „Prodivi“ atstovas su manimi susisiekė per „Linkedin“ platformą. Žinoma, tuo metu man aktualesnė buvo praktikanto pozicija, todėl buvo nesudėtinga susitarti, kad iš pradžių atliksiu praktiką, o po jos nutiko taip, kad ir likau dirbti šioje pozicijoje.
– Teigiama, kad duomenų kiekiai sparčiai auga ir per kelis ateinančius metus jų kiekis išaugs kone penkis kartus. Ar jaučiate padidėjusį specialistų, gebančių analizuoti didžiuosius duomenis, poreikį?
– Kad duomenų poreikis yra milžiniškas, nesunku pastebėti ir pagal mano trumpą karjeros kelią. Ne tik mano pavyzdžiu, tačiau ir iš kitų pažįstamų šios srities atstovų tenka dažnai išgirsti, jog darbo ilgai netenka ieškoti, nes patys darbdaviai susisiekia su žmogumi ir siūlo duomenų analitikų pozicijas.
Kaip jūs pati pastebite, duomenų kiekiai įmonėse tikrai labai dideli ir jų tik daugėja – tokia mūsų skaitmeninio amžiaus tendencija. Todėl natūralu, kad ir duomenų analitikų poreikis labai didžiulis.
– Kuo Jums įdomi duomenų analizė?
– Iki pat stojimų į universitetą pradžios nežinojau konkrečios srities, kurioje norėčiau kurti savo ateitį, tačiau mintys visada sukosi aplink matematikos ir informatikos mišinį. Galiausiai pasirinkau taikomosios matematikos studijas, nes tai atitiko mano lūkesčius – čia nebuvo vien tik programavimas, tačiau nebuvo ir vien teorinės matematikos žinios.
Panaši situacija ir su duomenų analitika. Matematika pritaikoma atliekant įvairius analitikos metodus, tačiau duomenys, kuriuos reikia analizuoti, labai retais atvejais būna tvarkingi. Šioje vietoje, tenka pasitelkti informatikos žinias, norint juos pertvarkyti. Galiausiai juos reikia atvaizduoti tvarkingai ir sistemingai. Pagrindinis veiksnys, traukiantis mane prie duomenų analitikos ir yra šis matematikos ir informatikos mišinys.
– Kokia kasdienė Jūsų veikla? Už ką esate atsakingas savo darbe? Kokias problemas tenka spręsti? Su kokiais iššūkiais tenka susidurti darbe?
– Šios profesijos privalumas yra tas, kad kiekvienas klientas, užsakymas, projektas yra skirtingi. Nėra rutinos, nes kasdien susiduriu su išskirtiniais reikalavimais ir vis turiu plėsti savo profesinių žinių bagažą. Vienas klientas gali kaupti duomenis „Excel“ lapuose, kitas –MySQL ar kitose duomenų bazėse, o trečias naudos abiejų mišinį. Ne retas iššūkis yra skirtingų duomenų šaltinių sujungimas į vieną. Vėliau susiduriama su duomenų apdorojimo problemomis, t. y. išskirčių šalinimas, formavimas, filtravimas. Taip pat dažnai susiduriu su duomenų kiekiais, kur vienoje lentelėje gali būti pusė milijardo eilučių. Tokiose vietose tenka apgalvoti ir duomenų apdorojimo optimizavimą, nes visa tai remiasi į atvaizdavimo greitaveiką, kas yra itin svarbu srityse, kur duomenys keičiasi kas minutę ar net kas sekundę.
– Ar Jums, studijavusiam taikomąją matematiką, nekyla sunkumų dirbant su didžiaisiais duomenimis, jų analize?
– Sunkumų kyla nebent kokiais nors išskirtiniais atvejais, kai kliento norai yra ne visai realūs, tačiau juos vis tiek reikia įgyvendinti, bet čia nėra labai dažnas atvejis. Apskritai šios studijos padeda pakankamus pagrindus norint būti duomenų analitiku. Visų studijų metu teko prisiliesti tiek prie informatikos, tiek prie duomenų bazių, tiek prie statistikos. Matematika yra ta vieta, kuri sujungia visas šias sferas, tad mokėdamas matematiką, nesunkiai užpildysi ir kitas galimas spragas.
– Kokių savybių ir kokių techninių įgūdžių reikia turėti būsimam specialistui, ketinančiam prisijungti prie duomenų analitikų, duomenų mokslininkų ar duomenų inžinierių komandos?
– Dažnai pasitaikantis patarimas būsimiems programuotojams yra mokėti naudotis „Google“ paieškos sistema. Ne išimtis yra ir duomenų analitika, jeigu žinai, kaip ir kur ieškoti informacijos, rasi atsakymus į beveik visus kylančius klausimus. Papildomai labai svarbus yra ir loginis mąstymas. Dažnai reikia priimti skubius sprendimus, kai nėra laiko papildomoms diskusijoms ar pamąstymams, o ir visi veiksmai atliekami tiek apdorojant, tiek analizuojant duomenis turi būti logiškai paaiškinami ir sudėlioti. Tad galiu dar kartą padėkoti savo taikomosios matematikos studijoms, kurios tikrai prisidėjo prie šios savybės lavinimo.
– Netrukus įsiliesite į taikomosios matematikos absolventų gretas. Kodėl pasirinkote būtent šias studijas KTU MGMF? Kodėl būsimi studentai, Jūsų manymu, turėtų rinktis tokias studijas?
– Kaip ir minėjau anksčiau, šios studijos yra ne vien teorinė matematika, tačiau ir jos pritaikymas įvairiose srityse. Šią programą tikrai rekomenduočiau žmonėms, kurie nori ir matematikos, ir informatikos, tačiau nenori vien tik programuoti. Taip pat, dauguma, ko nežino prieš stodami, kad pats fakultetas nėra didelis, dėl to visa bendruomenė yra labai draugiška ir paslaugi. Galiausiai, suteikiamos visos galimybės norintiems išvykti dalinėms studijoms į užsienį ar atlikti praktiką užsienio universitetuose, ar net įmonėse. Tokia patirtis tikrai neįkainojama, nes ne tik leidžia pajusti studijų skonį svečiose šalyse, bet ir pasisemti įvairesnės patirties, kas neabejotinai palengvina darbo paieškos ir karjeros galimybes.
Kalbino Virginija Klusienė
