Lietuvoje paskaitą skaitęs profesorius iš Danijos: „Jei niekas nežino apie tavo atliktus tyrimus, kokia iš to nauda visuomenei?“

Svarbiausios | 2018-10-03

Šių metų rugsėjo 26-28 dienomis KTU „Santakos slėnyje“ vyko pirmasis universitetinis renginys, skirtas Lietuvos mokslininkams, studentams ir profesionalams, dirbantiems didžiųjų duomenų srityje KTU „Big Data School“. Renginį organizavo KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas. Jo iniciatorė ir pirmininkė doc. dr. Bronė Narkevičienė pabrėžia, kad tarptautinė patirtis yra ypatingai svarbi siekiant paruošti didžiųjų duomenų valdymo profesionalus: „Jau seniai kalbama apie itin didelį didžiųjų duomenų analitikų poreikį ne tik Lietuvoje, bet ir kitose pasaulio šalyse. Tačiau reikia pabrėžti vieną svarbų aspektą – reikalinga ne tik užpildyti rinką, bet ir padaryti tai ruošiant itin kvalifikuotus ir profesionalius savo srities specialistus. KTU „Big Data School“ yra skirtas pagilinti jau turimas žinias didžiųjų duomenų srityje, nesiorientuojant vien į teoriją, o tobulinant ir praktinius įgūdžius. Tai įgyvendinti padeda lektoriai iš kitų Europos šalių, nes tarptautinė patirtis taip pat yra labai naudinga.“

Didžiųjų duomenų analitikai savo veikloje neretai susiduria su įvairiomis techninėmis kliūtimis ir tai būdinga šios srities profesionalams visame pasaulyje. Dėl šios priežasties, KTU „Big Data School“ savo patirtimi dalinosi specialistai iš Ispanijos, Didžiosios Britanijos ir Danijos. Apie finansinės rizikos priemones didžiųjų duomenų srityje su KTU „Big Data School“ dalyviais kalbėjo lektorius iš Danijos, profesorius Kim Christensen (Aarhus University): „Mano nuomone, labai svarbu dalintis žiniomis, nes tai padeda didinti bendrą išsilavinimo ir supratimo lygį visame pasaulyje. Kaip mokslininkas, jaučiu tvirtą pareigą pasakoti apie savo tyrimus. Jei niekas nežino apie tavo atliktus mokslinius tyrimus ir jų rezultatus, kokia iš to nauda visuomenei?“

Tris dienas trukę mokymai apėmė ne vieną duomenų analitikams svarbią temą, o dalyvių įsitraukimas buvo itin didelis. Žiniomis apie mašininio mokymosi metodus dalinęsis dr. Luca Citi (University of Essex) neslėpė teigiamų emocijų renginiui praėjus: „Dalyviai buvo itin įsitraukę ir panašu, kad taip pat mėgavosi renginiu. Sunku patikėti, kad tokio tipo universitetinis renginys buvo organizuojamas pirmą kartą, nes viskas praėjo labai gerai. Sveikinu visus, kurie prisidėjo prie jo įgyvendinimo. Tikiuosi galimybės ateityje vėl dalyvauti KTU „Big Data School“. Renginio pirmininkė doc. dr. Bronė Narkevičienė pripažįsta, kad dėl renginio sėkmės teko įdėti daug darbo: „Kuriant ką nors nauja ir neįprasta, visuomet kyla nerimas, ar bus patenkinti tie, kuriems kūrinys yra skirtas. Man labai džiugu, kad KTU „Big Data School“ organizavimo komanda dirbo puikai, o renginio naudingumą jų kompetencijoms tobulinti pažymėjo ne tik Fakulteto darbuotojai, bet ir mūsų socialiniai partneriai iš verslo įmonių, magistrantai iš įvairių universitetų – visi kas dar mokosi, dirba ar domisi didžiųjų duomenų sritimi.“

KTU „Big Data School“ lektoriai dalyvius supažindino su didžiųjų duomenų finansų analizės priemonėmis, mašininio mokymosi metodais ir didžiųjų duomenų paruošimu. Kiekvienas iš jų pasidalino savo atliktais moksliniais tyrimais, patirtimi, dalyviai atliko paskirtas praktines užduotis, na o lektoriai ne tik padėjo su jomis susidoroti, bet ir mielai skyrė papildomo laiko individualioms konsultacijoms tiems, kurie norėjo sužinoti dar daugiau. „Dar vienas puikus aspektas – sukūrėme papildomą naudą visiems renginio dalyviams ir jos organizatoriams – atsirado bendravimo ir bendradarbiavimo galimybės ne tik Lietuvoje, bet ir užsienyje – atvykę didžiųjų duomenų analitikos specialistai visiems dalyvavusiems ateityje pažadėjo atsakyti į rūpimus klausimus ir mokymams pasibaigus. Pirmosios tarptautinės mokyklos „KTU Big Data“ sėkmė įkvepia renginį organizuoti ir kitais metais.“ – džiaugsmo neslėpė doc. dr. Bronė Narkevičienė.

We are using cookies to provide statistics that help us give you the best experience of our site. You can find out more or switch them off if you prefer. However, by continuing to use the site without changing settings, you are agreeing to our use of cookies.
Sutinku