Mokslo ir verslo atstovai skatina suklusti: ši sritis ypač svarbi verslo sėkmei

Jau ne vienus metus KTU MGMF organizuojamose dirbtuvėse dalyvaujanti „Telia Lietuva“ atstovė Justina Sabienė sako, jog tokie renginiai leidžia sužinoti apie naujausias metodologijas bei išbandyti jas sprendžiant verslo problemas.

„Labai džiugu, kad KTU matematikai rengia panašaus pobūdžio dirbtuves, kaip ir užsienyje, ir skatina verslą bendradarbiauti. Juk tik bendradarbiaudami galime sukurti didžiausią vertę visuomenei ir savo šaliai“, – teigia įmonės atstovė.

Dirbtuvės – galimybė spręsti verslo problemas

Pirmąjį kartą dalyvaudami dirbtuvėse, „Telia Lietuva“ mokslininkams pateikė užduotį, sujungiančią mobiliųjų paslaugų klientų analizę ir duomenų praturtinimą „Open Data“ informacija, itin svarbia kiekvienos įmonės augimui.

Matematinių sprendimų dirbtuvių vadovo P. Palevičiaus teigimu, atviri duomenų šaltiniai, tokie kaip „OpenStreetMap“, ir gyventojų surašymo duomenys, gali padėti gerinti klientų patirtį, pasitarnauti kuriant rinkos plėtros strategijas, atliekant konkurencinę analizę, rizikos vertinimą ir paskirstant išteklius.

„Tokios platformos, kaip „OpenStreetMap“ gali suteikti geoerdvinių įžvalgų, padėti įmonėms priimti sprendimus pagal vietą, infrastruktūrą, transportavimo tinklus. Gyventojų surašymo duomenys suteikia įmonėms galimybę kurti tikslius klientų profilius, pagrįstus demografiniais, socialiniais bei ekonominiais veiksniais, o tai leidžia taikyti tikslinę rinkodarą ir išplėsti turimus duomenų rinkinius, kurie vėliau naudojami modeliuojant įmonės procesus“, – sako P. Palevičius.

Klientų elgsenos, lojalumo bei migracijos tarp paslaugų planų rodikliai, anot J. Sabienės, įmonės veiklai yra ypač svarbūs, mat gali paveikti verslo pelningumą bei augimą. Todėl užduotyje buvo iškelti ir su šiais elementais susiję iššūkiai.

„Išanalizavus ir supratus šiuos rodiklius, įmonė gali geriau prisitaikyti prie kintančių rinkos poreikių, taip užtikrindama ilgalaikę sėkmę ir konkurencinį pranašumą. Analizuoti ir suprasti klientų elgseną bei lojalumą tampa esminiu žingsniu siekiant efektyviai vykdyti verslą ir tobulinti paslaugų kokybę“, – sako J. Sabienė.

Duomenų įvairovė gali kelti iššūkius

Įmonės pateiktą užduotį sprendė ne tik mokslininkai, bet ir taikomosios matematikos studijų programos studentai. „Telia Lietuva“ atstovė mano, jog tokia studentų integracija į verslui aktualių iššūkių sprendimą jiems leidžia įprasminti studijas, o verslui – sužinoti jaunų talentų idėjas.

„Labai svarbu studentams suteikti progą padirbėti su realiomis problemomis, suteikti šansą pamatyti verslo pasaulį. Tuomet dalykai, kuriuos studentai mokosi, įgauną prasmę, o įgyta patirtis leidžia lengviau pamatyti savo studijų pritaikomumą praktikoje ir toliau besimokant ieškoti metodų, kurie gali būti naudingi verslui. Tuo pačiu, verslui naudinga megzti ryšius su gabiais studentais, leisti jiems patyrinėti duomenis ir pažvelgti į esamas problemas savo akimis, pasiūlyti inovatyvių sprendimo būdų“, – sako J. Sabienė.

Verslo pateiktą problemą mokslininkų ir studentų komanda nagrinėjo bene savaitę – sudėtingiausiu iššūkiu tapo duomenų įvairovė.

„Problemos sprendimo metu susidūrėme su duomenų rinkimo ir jų įvairovės problema – nuo struktūrizuotų duomenų bazių iki nestruktūrizuoto teksto, todėl pirmiausia daug dėmesio skyrėme duomenų iš atvirų šaltinių integravimui su įmonės pateiktais duomenimis. Galutinių skaičiavimų ir modelių rezultatų kokybė yra susijusi su duomenų tikslumu ir patikimumu, o tai yra didelis iššūkis užtikrinti dirbant su dideliais duomenų rinkiniais“, – teigia KTU docentas.

Dirbtuvių rezultatai lengvai pritaikomi

„Telia Lietuva“ atstovė sako, jog mokslininkų pateikti sprendimai pranoko lūkesčius: „Gavome išsamų darbų aprašą ir kodus programavimo kalba „Python“, kuriuos galėjome iš karto integruoti į savo veiklą. Duomenys pateikti analizei buvo nuasmeninti ir užkoduoti, todėl ties prasmingomis verslinėmis įžvalgomis dar reikėjo patiems padirbėti, pavyzdžiui, atskiriant, kokie faktoriai lemia klientų lojalumą ir kuriuos iš jų mes galime keisti“.

Šiemet įmonė nusprendė sugrįžti į Matematinių sprendimų verslui ir pramonei dirbtuves, kurioms ruošėsi iš anksto – pateikė išsamesnius duomenis tikslesniems rezultatams gauti.

„Buvo dar geriau, nei pernai – šį kartą buvome pasiruošę išsamesnius duomenis, siuntėme savo atstovą į dirbtuves, o dabar tęsiame pradėtus darbus savo įmonėje. Šį kartą analizavome televizijos žiūrimumą, dirbome su kalbos apdorojimo modeliais, kuriuos toliau plėtojame TV paslaugų kokybei gerinti“, – teigia J. Sabienė.

Jos teigimu, tokios mokslo ir verslo bendradarbiavimo iniciatyvos padeda ne tik pačioms įmonėms ar organizacijoms, tačiau ir gerina inovacijų sklaidą šalyje.

„Dalyvavimas Matematinių sprendimų verslui ir pramonei dirbtuvėse suteikia unikalią galimybę bendradarbiauti su talentingais mokslininkais ir studentais, spręsti realias verslo problemas ir tobulinti savo paslaugas bei procesus. Tikime, kad šis bendradarbiavimas abiem pusėms suteikia daug privalumų ir padeda dalintis inovacijomis, tobulėti bei augti“ – sako J. Sabienė.