Profesoriaus vadovaujama mokslo grupė neseniai sukūrė laiko eilučių analizės algoritmais grįstą sprendimą naftos bendrovei „The North Oil Company“, kuri yra viena didžiausių naftos kompanijų pasaulyje. Šis algoritmas leidžia įvertinti naftos gavybos padidėjimą į gręžinius pumpuojant specialias medžiagas. Bendra Lietuvos ir Danijos bendrovė „Minijos Nafta“ taip pat domisi tokiais tyrimais, tad susitikimo metu aptarė, kaip matematikai galėtų prisidėti prie bendrovės veiklos efektyvinimo.
Vykdydama savo veiklą „Minijos nafta“ didelį dėmesį skiria aplinkos apsaugai, nuolat ieško būdų, kaip patobulinti naftos gavybos procesus, todėl T. M. Heselton taip pat domėjosi mokslo grupės dirbtinio intelekto technologija, skirta betono trūkių identifikavimui.
Siekdama mažinti anglies dvideginio (CO2) išmetimą bendrovė norėtų vykdyti Europinį projektą ir vystyti požemines CO2 saugojimo technologijas. Susitikimo metu buvo aptarta galimybė trūkių identifikavimo technologiją pritaikyti požeminių trūkių modeliavimui žemės gelmėse.
Bendrovės vadovas teigė, kad įmonė turi interesą kartu su KTU MGMF mokslininkais kurti sprendimus įmonės veiklos efektyvinimui ir klimato kaitos mažinimui.
