Šiais metais KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto studentams įmonė „Telesoftas“ įsteigė dvi 500 eurų stipendijas už baigiamuosius darbus, susijusius su tvarumo tematika. Vienas iš stipendijos laureatų – Didžiųjų verslo duomenų analitikos magistratūros studijų programos absolventas Edvinas Litvinas, – su juo ir kalbamės apie baigiamojo projekto aktualios Lietuvai ir visam pasauliui temos pasirinkimą bei šio projekto gražų įvertinimą verslo atstovų.
– Kokios tvarumo tematikos sritys buvo tyrinėjamos jūsų baigiamajame darbe? Kodėl nusprendėte pasirinkti tvarumo tematiką?
– Kai išgirstame žodį „tvarumas“, dažnai galvojame apie ekologiją: gamtos apsaugą, kovą su klimato kaita ir t. t. Tačiau praktikoje tvarumas suprantamas daug plačiau – išskiriamos dar dvi reikšmingos sritys – socialinė ir ekonominė.
Savo baigiamajame darbe prisidedu prie socialinės ir ekonominės gerovės kūrimo, spręsdamas aktualią medicinos problemą – neurologinių ligų sukelto rankų drebėjimo (tremoro) vertinimą. Rankų drebėjimas yra nevaldomas judesys, patologine forma pasireiškiantis kaip įvairių ligų simptomas. Su rankų tremoru siejama dešimtys įvairių tipų ligų, tačiau savo paplitimu dominuoja esencialinis tremoras ir Parkinsono liga. Jį turintiems asmenims yra sunku atlikti kasdienius darbus, pvz., įsipilti vandens į stiklinę ar paimti į rankas smulkų daiktą. Pastebimas stiprus neigiamas efektas tiek socialiniam, tiek profesiniam gyvenimui. Dėl savo paplitimo ir patologijos problema turi rimtų ekonominių pasekmių. Jos vertinamos dešimtimis milijardų dolerių kasmet!
Pastebėjau, kad šiuo metu gydytojai naudoja pasenusius vertinimo metodus. Jie yra netikslūs, subjektyvūs. Dažnu atveju gydytojams tenka priimti medicininius sprendimus vertinant paciento būseną „iš akies“. Tai yra nepriimtina XXI amžiuje. Dėl šios priežasties ir pasirinkau šią temą.
– Gal galite plačiau pakomentuoti savo parengtą darbą? Kokie jo tikslai?
– Šiame darbe apžvelgiami tradiciniai ir modernūs tremoro diagnozės ir kvantavimo metodai. Pasiūlomas naujas sprendimas, grįstas mobiliųjų išmaniųjų įrenginių akselerometro ir lietimo jutiklio duomenų suliejimu. Rengdamas darbą sukūriau mašininio mokymosi modelius esencialinio tremoro ir Parkinsono ligos sukelto rankų drebėjimo vertinimui dviem tikslais:
Darbe taip pat sprendžiami iššūkiai apdorojant išmaniųjų įrenginių jutiklių duomenis. Galiausiai įvertintas potencialus sukurtos priemonės efektas ekonomikai. Darbe sukurti modeliai yra patalpinti ir GooglePlay parduotuvėje ir gali būti išmėginti visų.
– Ar džiaugiatės Jūsų darbo puikiu įvertinimu? Kaip mecenato stipendija paveiks Jūsų tolesnį akademinių ir profesinių tikslų siekimą?
– Ir labai džiaugiuosi, ir prisipažįstu, kad stipendija motyvuoja. Ne tiek finansiniai aspektai, kiek, veikiau, emociniai. Visgi pripažinimo jausmas yra svarbus. Tai prisideda prie motyvacijos pradėti doktorantūros studijas.
Mano tikslas – baigiamojo darbo metu sukurtus matematinius modelius panaudoti sertifikuotam medicininiam įrenginiui sukurti. Juo gydytojai ir pacientai galės naudotis ne tik rankų drebėjimui, bet ir kitoms ligoms gydyti ar esamiems simptomams vertinti.
Stipendiją interpretuoju kaip įrodymą, kad idėja atrodo reikšminga ne tik man, bet ir tokiems profesionalams kaip „Telesoftas“ komanda. Už tai jiems ir dėkoju.
