Finansų technologijos (FinTech) – tai terminas reiškiantis technologijos kuriančios finansines inovacijas. Visi finansų sistemos dalyviai sutinka, kad reikia gerinti Europos FinTech sektoriaus konkurencingumą, sukuriant bendrą eko-sistemą ES šalyse, kuri skatintų “Big Data” analizės, “Dirbtinio intelekto” ir ” Blokų grandinės” technologijų panaudojimą ir tinkamai įvertintų kylančias rizikas. Europoje yra labai skirtingi rinkos reguliavimo mechanizmai ir politika. Politikos formuotojai ir reguliuotojai turi greitai reaguoti, kad sukurtų naują reguliuojamą sistemą, skirtą startuoliams, besivystančioms įmonėms, neužkertant kelių jų ekonominiam potencialui.
FIN-TECH projektas pagal ES “Horizontas 2020” finansavimo schemą siekia sukurti Europos mokymo programą, kurios tikslas – sukurti bendrus rizikos valdymo sprendimus, kurie automatizuotų “Fintech” įmonių (RegTech) reguliaminų atitiktį ir tuo pačiu padidintų priežiūros veiklos efektyvumą (SupTech). Kitaip tariant, mes siekiame susieti finansinę priežiūrą su technologine atitiktimi, iš kur ir kilo projekto akronimas: FIN-TECH.
Projekto veiklos programą bendrai parengė 25 universitetai (iš Lietuvos tik KTU MGMF) ir FinTech partneriai. Jie visi dalinsis žiniomis su finansų rinkų reguliavimo ir priežiūros institucijomis, o taip pat su FinTech asociacijomis bei centrais iš visų 28 Europos Sąjungos šalių ir Šveicarijos.
Projekto tikslai bus pasiekti vykdant tyrimus “Big data analytics”, “AI” ir blokų grandinės taikymo rizikai valdyti.
Mokymai vyks išvardintomis trimis kryptimis kaip tyrimų dirbtuvės; dviejų lygmenų žinių mainų seansai: a) mokymo lygmuo kuris vyksta dalyvaujančios priežiūros institucijos vietoje kiekvienoje iš 29 šalių, siekiant visoje Europoje vienodumo; b) kodavimo lygmuo, centralizuotas šešiuose skirtinguose FinTech kompetencijos centruose.
Projekto finansavimas:
ES mokslinių tyrimų ir inovacijų programa „Horizontas 2020″
Projekto rezultatai:
Planuojamos trys rezultatų grupės (visose veiklos kryptyse): saugyklos, kodavimo aplinka ir tinklalapiai.
Dirbtinio intelekto “Big Data” analizės ir blokų grandinės kryptyse planuojami šie rezultatai:
– Mokslinių tyrimų dokumentų saugykla;
– “Baltųjų knygų” saugykla;
– Politikos poveikio vertinimo dokumentų saugykla, kurią parengs reguliavimo partneriai.
Mokymo centruose (hubs) bus:
– Didelių duomenų analizės aprašai ir skaidrių talpyklos;
– Dirbtinio intelekto aprašai ir skaidrės talpyklos;
– Mokslinės medžiagos skirtos blokų grandinei
ir skaidrių aprašai ;
Kodavimo laboratorija projekto metu bus sukurtos:
– Mokslinių tyrimų ir plėtros aplinka;
– Didelių duomenų analizės metodų saugykla iš kodavimo sesijų medžiaga (mokymo santraukos, scenarijai, duomenų rinkinius);
– Dirbtinio intelekto kodavimo sesijos saugyklos (mokymo programos, scenarijai, duomenų rinkiniai);
– Blokų grandinės kodavimo sesijos dokumentų saugyklos (programos, scenarijai, duomenų rinkiniai) .
Siekiant rezultatų sklaidos bus sukurtos svetainės ir socialinės žiniasklaidos kanalai.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2019-01-01 - 2021-06-30
Projekto koordinatorius: Pavia universitetas
Projekto partneriai: Berlyno Humboldt universitetas, Ciuricho taikomųjų mokslų universitetas, Panteion socialinių ir politikos mokslų universitetas, Kauno technologijos universitetas, Londono universiteto koledžas, Įmonė „modeFinance", Firamis GmbH, INESC TEC - Sistemų ir kompiuterių inžinerijos, technologijų ir mokslo institutas, Paryžiaus Pantheon-Sorbonne universitetas, Milano technologijos universitetas, Dublino universiteto koledžas, Liuksemburgo universitetas, Jožef Stefan institutas, Varšuvos universitetas, Rijekos universitetas, Masaryko universitetas, Tamperės universitetas, Bukarešto ekonomikos universitetas, Madrido Komplutensės universitetas, Bratislavos ekonomikos universitetas, B-Hive Europa, Varnos ekonomikos universitetas, Vienos ekonomikos ir verslo universitetas
