Išsėtinė sklerozė – lėtinė autoimuninė centrinės nervų sistemos liga, pažeidžianti neuronų dangalą mieliną ir pasireiškianti recidyvuojančiais ar nuolatos progresuojančiais neurologinės pažaidos simptomais, kurie ilgainiui sukelia negalią. Magnetinio rezonanso tomografija yra vienintelis vizualinis tyrimas, naudojamas ligos diagnostikoje. Tai neinvazinis, nesukeliantis apšvitos tyrimas, kuriuo nustatomi tipiški išsėtinei sklerozei baltosios smegenų medžiagos židininiai pakitimai, jų kiekis, dydis, išplitimas, o naudojant gadolinio pagrindu sukurtas kontrastines medžiagas ir židinių aktyvumas. Šių pakitimų vertinimas yra sudėtingas procesas, kuris trunka ilgai, yra brangus ir gana subjekyyvus. Siekiant greitesnio ir objektyvesnio sergančiųjų išsėtine skleroze galvos smegenų židininių pakitimų vertinimo reikalinga efektyvi ir tiksli smegenų pažeidimų, susijusių su išsėtine skleroze, atpažinimo ir segmentavimo sistema. Šio projekto vykdymo metu bus sudaryta reprezentatyvi pacientų magnetinio rezonanso tyrimų skaitmeninių vaizdų imtis, kuri bus panaudota konstruojant dirbtiniu intelektu grįstą išsėtinės sklerozės pažeistų smegenų sričių analizės sistemą. Ši sistema padės specialistui neuroradiologui greičiau ir tiksliau diagnozuoti ligą, jos sudėtingumą, stadiją, o taip pat sekti ligos eigą laike. Šiam tikslui pasiekti bus taikomi giliojo mokymosi metodai, bei papildomai bus plėtojamas kapsulinių tinklų metodas siekiant kuo didesnio sistemos veikimo tikslumo.
Projekto finansavimas:
KTU MTEPI fondas
Projekto rezultatai:
Projekto metu sukurta dirbtiniu intelektu grįsta sistema, gebanti savarankiškai aukštu tikslumu identifikuoti išsėtinės sklerozės pažeistus smegenų audinius, bei tikslias pažeidimų vietas.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2019-04-01 - 2019-12-31
Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas
