Išmanioji hibridinė defektų aptikimo metodika, pagrįsta tiriamųjų sistemų entropijos analize (DDetect)

 

Projekto nr.: PP-91M/19

Projekto aprašymas:

Netiesinių sistemų tyrimo centro mokslininkai ir tyrėjai turi įdirbį tiriant įvairius realių sistemų modelius. Šio projekto metu bus tiriami realūs eksperimentiškai gauti duomenys, apibūdinantys fizikinius ir fiziologinius procesus. Netipinių ar defektus atitinkančių matavimų nustatymas yra vienas svarbiausių uždavinių inžinerijoje, medicinoje ir kitose srityse. Vienu atveju yra identifikuojamas gedimo faktas ir sustabdomas tolesnis sistemos degradavimas, kitu – diagnozuojamas susirgimas. Įvertinant vis didėjančius diagnostikos ir matavimų duomenų kiekius, reikalingi automatizuoti ir išmanūs defektų nustatymo sprendimai. Novatoriškas šio projekto aspektas yra dirbtinio intelekto apjungimas su netiesinių sistemų analizės metodais. Duomenys bus analizuojami ne tiesiogiai, bet atliekant skaičiavimus, kurių metu konstruojami reprezentatyvūs permutacijų entropija, Wada charakteristikomis, laike vidurkintu geometriniu muaru pagrįsti dvimačiai skaitmeniniai vaizdai. Tokiu būdu signalų defektų identifikavimo problema paverčiama vaizdų klasifikavimo ir/ar atpažinimo uždaviniu. Projekto metu šis uždavinys bus sprendžiamas dirbtinio intelekto metodais, be to bus sukurta ir išvystyta išmanioji metodika, leidžianti aptikti defektus ir be išankstinio apmokymo.

Projekto finansavimas:

KTU MTEPI fondas

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2019-04-01 - 2019-12-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas

Vadovas:
Mantas Landauskas

Trukmė:
2019 - 2019

Padalinys:
Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas, Matematinio modeliavimo katedra

We are using cookies to provide statistics that help us give you the best experience of our site. You can find out more or switch them off if you prefer. However, by continuing to use the site without changing settings, you are agreeing to our use of cookies.
Sutinku