Saugi komunikacija turi didelę reikšmę mokslui ir technologijoms, o naujausi pasiekimai šioje srityje yra susiję su chaotinių sistemų sinchronizacija. Iš tiesų, protarpinis sinchronizavimas (FTS) gali užtikrinti, kad siųstuvų ir imtuvų sistemos greitai sinchronizuotųsi ribotuose laiko intervaluose, o tai gali padidinti ryšio proceso saugumą ir efektyvumą. Pagrindinis šio projekto tikslas yra ištirti FTS metodų pritaikymą chaotiniuose trupmeninės eilės neuroniniuose tinkluose (FONN) ir jų panaudojimą analizuojant vaizdo šifravimo / iššifravimo problemas. Tokie tyrimai bus vykdomi kelioms chaotinių FONN klasėms, pavyzdžiui, perjungimo atvejams, kompleksinės vertės ir korinio ryšio modeliams panaudojant sudėtingesnes chaotines sekas vertinant jų charakteristikas. Šie tyrimai bus atliekami
panaudojant protarpinio sinchronizavimo modelių savybes, būtinomis ir pakankamomis chaotinių FONN modelių FTS kriterijais. Remiantis šiomis teorinėmis išvadomis, chaotinės sekos bus pritaikytos siekiant pagerinti chaosu pagrįstą šifravimo schemą, kad vaizdas būtų patikimai užšifruotas saugiam ryšiui. Projekto tikslas bus parodyti siūlomo metodo veiksmingumą užtikrinant saugų vaizdų perdavimą skaitmeniniais kanalais.
Projekto finansavimas:
Lietuvos mokslo taryba, LR valstybės biudžeto lėšomis finansuojami podoktorantūros stažuočių projektai
Projekto rezultatai:
Šiame darbe teoriškai nagrinėjama sinchronizacijos ir būsenos įvertinimo analizė per išvesties duomenų srautus, taikomus memristinių neuroninių tinklų klasei, veikiančiai flux-charge domeno ribose. Šie tinklai patiria nuolatinius delsimo atsakymus grįžtamo ryšio kilpose ir laiko vėlinimo atsakymus, įtrauktus į aktyvavimo funkcijas. Sukuriamas šiuolaikinis išvesties mėginių ėmimo valdiklis, skirtas diskretizuoti sistemos dinamiką, remiantis pasiekiamais išvesties matavimais, kas pagerina valdymo efektyvumą, sumažinant atnaujinimo dažnį, todėl įveikiamos tinklo pralaidumo ribos ir sprendžiami tinklo sinchronizacijos bei būsenos vektoriaus įvertinimo klausimai. Naudodami diferencinių įtraukimų žemėlapių metodą, kad užfiksuotume svorius iš netolygių memristinių perjungimo veiksmų, ir įvesties delsimo požiūrį, siekiant apriboti nevienodus mėginių ėmimo intervalus, pateikiame pakankamas sąlygas sinchronizacijai ir vektoriaus įvertinimo kriterijams pagal Lyapunovo-Krasovski funkcionalų sistemą ir sušvelnintą integralinę nelygybę. Galiausiai, naudodami iš anksto nustatytą eksperimentinį duomenų rinkinį, vizualiai tikriname siūlomų teorinių išvadų pritaikomumą sinchronizacijos, anti-sinchronizacijos ir vektoriaus būsenos įvertinimo srityse delsimo memristinių neuroninių tinklų, veikiančių flux-charge domeno ribose. Be to, skaitmeninė validacija per simuliaciją parodo nutekėjimo vėlinimo ir išvesties matavimų mėginių ėmimo poveikį, lyginant su scenarijais, kuriuose nėra nutekėjimo ir mėginių ėmimo matavimų.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2024-04-02 - 2026-04-01
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
