Maksimizavimas daugiadisciplininių tyrimų poveikio naujagimio smegenų pažeidimo ankstyvai diagnostikai (AI-4-NICU)

 

Projekto nr.: CA20124

Projekto aprašymas:

Pagrindinis veiklos tikslas yra pagerinti smegenų pažeidimų turinčių kūdikių neurologijos rezultatus pritaikant dirbtinio intelekto (AI) patobulintas neuro-monitoringo technologijas. Tam skirtas AI4NICU tinklas sukurs visos Europos partnerystę, kuri sutelkiant pastangas, pasiekiant sutarimą dėl protokolų ir geriausios praktikos bei teikiant atvirus duomenis ir algoritmus, paspartintų mokslinius tyrimus.

Projekto finansavimas:

COST veiklos


Projekto rezultatai:

AI4NICU veikla sukurs visos Europos daugiadisciplininį tinklą, turintį klinikinę ir techninę patirtį, reikalingą dirbtinio intelekto (AI) įgalintoms sprendimų palaikymo priemonėms įdiegti į naujagimių intensyviosios terapijos skyrių (NICU). Šie AI įrankiai bus grindžiami ir esamomis technologijomis, pavyzdžiui taikančiomis elektroencefalogramas, ir naujai įtraukiant mašininio mokymosi algoritmus smegenų pažeidimų biomarkeriams aptikti.
AI4NICU sukurs įrankius, reikalingus duomenims surinkti, kaupti, dalytis ir valdyti. AI4NICU sukurs pagrindą minėtiems AI algoritmams kurti, išbandyti ir palyginti. AI4NICU išplės mokslininkų bendruomenę, sutelks esamas fragmentiškas pastangas ir sukurs bei sustiprins produktyvią rezultatų sinergiją.
Dirbant su visomis suinteresuotosiomis šalimis, AI4NICU nustatys kliūtis naujų technologijų klinikiniam įgyvendinimui ir pasiūlys kliniškai naudingų prototipų projektus. Tokiu būdu, bus sprendžiamas neatidėliotinas ir iki šiol nepatenkintas poreikis sumažinti galimai katastrofiškas naujagimių smegenų pažeidimo pasekmes visam jų gyvenimui.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2021-10-19 - 2025-10-18

Projekto partneriai: Belgija, Bosnija ir Hercegovina, Estija, Airija, Izraelis, Moldova, Lenkija, Portugalija, Ispanija, Jungtinė Karalystė, Kroatija, Serbija, Turkija

Vadovas:
Robertas Alzbutas

Trukmė:
2021 - 2025

Padalinys:
Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas, Taikomosios matematikos katedra