Matematiniai nuspėjamosios diagnostikos matodai apima įvairias mokslo šakas. Kalbant apie guolių diagnostiką, populiariausi metodai yra spektrinė (dažninė) analizė, statistikos ir mašininio mokymo sprendimai. Rutuliniai arba ritininiai guoliai yra populiarus tyrimo objektas. Tipiškai guolių diagnostika apima defektų aptikimo, klasi?kavimo, dydžio įvertinimą ar likusios naudingos guolio darbo trukmės (RUL) prognozavimo uždavinius.
Ankstesnių tyrimų metu nustatėme, kad iš vibracijų signalo sudarytų Hankelio metricų rangai leidžia prognozuoti RUL. Naudojant tik vieną skaičių, tarsi iš signalo segmento išskirtą savybę, prognozė yra informatyvi, t. y. RUL mažėja bėgant laikui, tačiau tik likus trumpam laiko tarpui iki kol guolis visiškai susidėvės. Esant ilgesniam laikui iki pilno susidėvėjimo, prognozė turi tendenciją svyruoti tam tikrame intervale ir neatskleidžia RUL mažėjimo. Šio projekto tikslas yra vystyti algebrinę RUL prognozavimo metodiką, siekiant prognozuoti RUL ilgesniame laiko intervale. Algebrinių taikymų guolių diagnostikai yra gerokai mažiau nei kitų aukščiau paminėtų matematikos krypčių.
Projekto finansavimas:
LR valstybės biudžeto lėšomis finansuojami studentų tyrimai ir praktikos
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2025-10-01 - 2026-04-30
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
