Aplinkos veiksniai, darantys įtaką betoninėms konstrukcijoms, tokioms kaip tiltai, sijos, kolonos, greitkeliai, sausumoje ir jūroje, lemia mikroplyšių atsiradimą. Ankstyvas paviršiaus mikroįtrūkimų aptikimas betoninėse konstrukcijose padeda išvengti gedimų, turtinės žalos ar nelaimingų įvykių. Per pastarąjį dešimtmetį vaizdų analize pagrįsti metodai pradėti naudoti kaip ankstyvieji neinvaziniai įtrūkimų aptikimo metodai. Dirbtiniu intelektu pagrįsti metodai, naudojant ANN ir CNN tipo neuroninius tinklus, taip pat buvo naudojami automatiniam vaizdų apdorojimui, norint identifikuoti įtrūkimus. Nors šie metodai reikalauja didelio tikslumo, dažnai neatsižvelgiama į pačio vaizdo rinkimo proceso sudėtingumą. Daugumoje publikacijų nagrinėjami vaizdai idealiomis laboratorinėmis sąlygomis. Realaus laiko vaizdus dažnai veikia apšvietimo sąlygos, įtrūkimų dydis, vietos atsitiktinumas, netaisyklingos įtrūkimų formos bei įvairūs pašaliniai veiksniai, kaip šešėliai, dėmės, betono konstrukcijos gaunamuose vaizduose. Išbandžius paskelbtas vaizdų analizės metodikas su konkrečiomis realiomis struktūromis, dažnai gaunami klaidinantys rezultatai. Šiame projekte bus sukurta automatizuota dirbtiniu intelektu pagrįsta sistema, kuri leis mokyti ir išbandyti betoninių tiltų ir jūroje esančių konstrukcijų vaizdus su šešėliais ir kitais papildomais veiksniais realiu laiku. Šiame projekte bus dedamos didelės pastangos kuriant betono konstrukcijų su įtrūkimais ir šešėliais vaizdų duomenų bazę, kuri vėliau bus naudojama mokant ir išbandant specialiai šiam projektui sukurtą DI tinklą.
Projekto finansavimas:
KTU Mokslo ir inovacijų fondas
Projekto rezultatai:
Projekto vykdymo pasekoje publikuoti du straipsniai tarptautiniuose mokslo žurnaluose, davyvauta tarptautinėse konferencijose, paruoštos tęstinių projektų paraiškos su užsienio partneriais, apsikeista realių eksperimentinių duomenų rinkiniais, ir su jais atlikti išsamūs moksliniai tyrimai.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2021-05-18 - 2021-12-31
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
