Radiomika ir doziomika grįsto galvos ir kaklo vėžio prognozinio modelio kūrimas, pasitelkiant dirbtinio intelekto metodus (RADIC)

   

Projekto nr.: PP2022/58/4
Projekto tinklapis: ktu.lt/mgmf

Projekto aprašymas:

Radiomika ir doziomika, siekia ištirti koreliaciją tarp radiologinių, diagnostinių vaizdų charakteristikų ir dozių 3D pasiskirstymo gydomo naviko tūryje bei nustatyti optimalius žymenis. Radiomikos, doziomikos ir giluminio mokymo integracija galėtų palengvinti diagnozės nustatymą, gydymo taktikos parinkimą ir leistų prognozuoti ligos išeitis.
Projekto metu siekiama nustatyti ir ištirti naujus radiologinius ir doziomikos žymenis, prognozuojančius pacientų su galvos ir kaklo navikais , ligos eigą ir išeitis, sudaryti multiparametrinį lokoregioninio galvos ir kaklo navikūžų atkryčio lokalizacijos prognozavimo modelį pasitelkiant pozitronų emisijos tomografijos/kompiuterinės tomografijos (PET/KT) vaizdus ir giluminio mokymo metodiką.

Projekto finansavimas:

KTU Mokslo ir inovacijų fondas


Projekto rezultatai:

Projekto metu sukurtas lokalios kontrolės prognostinis modelis galvos ir kaklo vėžiu sergantiems pacientams po indukcinės chemoterapijos ir chemospindulinio gydymo, integruojantis radiomikos, doziomikos ir klinikinius parametrus.
Radiomikos parametrų surinkimui ir analizei buvo sukurti unikalūs duomenų apdorojimo algoritmai.
Gauti duomenys ir sukurtas modelis leido identifikuoti grupę radiomikos parametrų leidžiančių diferencijuoti pacientus pagal numatomą gydymo eigos sudėtingumą.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2022-04-01 - 2022-12-31

Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas

Vadovas:
Benas Gabrielis Urbonavičius

Trukmė:
2022 - 2022

Padalinys:
Fizikos katedra, Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas