Piktybiniai navikai visuomet išliko trečia pagrindine Lietuvos vyrų mirties priežastimi. Ir nors mirtingumo rodiklis nuo jų nepakito, tačiau mirtingumas nuo priešinės liaukos piktybinių navikų kasmet didėja. Projekte pasiūlytas algoritmo gali būti naudojamas pacientų, su diagnozuotais piktybiniais priešinės liaukos navikais, mirtingumo rizikai vertinti. Pastarasis metodas gali papildyti ligi šiol klinikinėje praktikoje naudojamus populiarius sprendimo priėmimo palaikymo metodus, padėti sumažinti histologinių tyrimų skaičių ir suteikti reikšmingos informacijos apie priešinės liaukos navikus bei planuoti chirurgines procedūras. Naujas metodas kartu su kitais populiariais algoritmais realizuotas programiškai sukuriant žiniatinklio vartotojo sąsają, taip programą padarant prieinamą internete.
Studentų gebėjimų ugdymo vykdant tyrimus semestro metu projekte dalyvaujančią taikomosios matematikos studijų programos studentę siekiama išmokinti taikyti įgytas duomenų tyrybos žinias sprendžiant sąsajų atpažinimo bei klasifikavimo uždavinius. Empiriniam tyrimui atlikti naudojami klinikiniai duomenys, kurie surinkti Lietuvos Sveikatos Mokslų Universiteto, Urologijos Klinikoje.
Projekto finansavimas:
ES struktūrinių fondų projektas, finansuojamas Europos socialinio fondo lėšomis pagal 2014–2020 metų Europos Sąjungos fondų investicijų veiksmų programos priemonę Nr. 09.3.3-LMT-K-712 „Mokslininkų, kitų tyrėjų, studentų mokslinės kompetencijos ugdymas per praktinę mokslinę veiklą“.
Projekto rezultatai:
Projekto rezultatai pritatyti Lietuvos moklo tarybos organizuotoje mokslinje konferencijoje. Taip pat parengta mokslinės veiklos ataskaita.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2020-11-03 - 2021-04-30
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
