Kvalifikacijos kėlimas

KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas (MGMF) vykdo kvalifikacijos kėlimo neformaliojo ugdymo programas: mokslinius renginius, seminarus, kursus ir kt.

 

KTU Big Data School

KTU Big Data School – kasmet KTU MGMF organizuojamas renginys verslo profesionalams ir mokslo bendruomenei, skirtas susipažinti su naujausiomis didžiųjų duomenų srities tendencijomis ir praktikomis.

Didžiųjų duomenų mokykla yra tiek teorinis, tiek praktinis mokslinis renginys, orientuotas į gilų teorinį pagrindą ir įgūdžių tobulinimą praktinių seminarų metu. Renginys skirtas pramonės praktikams, mokslininkams, doktorantams ir magistrantams.

Mokyklos tikslas – supažindinti dalyvius su naujausiais pasiekimais  greitai besivystančioje didžiųjų duomenų srityje, apimančioje tokias temas kaip stambūs duomenys ir finansinė analizė, mašininis mokymasis ir daug kitų.

Alina Kotkevičienė
Administratorė

alina.kotkeviciene@ktu.lt

 

SAS programavimo pagrindai

SAS – duomenų analizės paketas, kuriame duomenys išskiriami ir skirstomi į kategorijas, o tai padeda nustatyti ir analizuoti duomenų modelius. SAS leidžia atlikti išplėstinę analizę, verslo žvalgybą, nuspėjamąją analizę, duomenų valdymą, kad būtų galima efektyviai veikti konkurencingomis ir besikeičiančiomis verslo sąlygomis. Be to, SAS yra nepriklausomas nuo platformos, o tai reiškia, kad galima paleisti SAS bet kurioje operacinėje sistemoje, tiek „Linux“, tiek „Windows“. Ši neformaliojo švietimo programa yra skirta verslo įmonėms, kurios turi sukaupusios įvairių duomenų ir nori kelti savo darbuotojų kompetencijas juos analizuojant.

Dėl registracijos į mokymus prašome kreiptis nuorodytais kontaktais.

dr. Tomas Ruzgas
docentas

tomas.ruzgas@ktu.lt

 

Moksliniai seminarai

Matematika yra kelerių tūkstančių metų vystymosi istoriją turinti intelektinės veiklos sritis. Pastaruoju metu ji apima daugiau kaip 3000 pripažintų matematikos tyrimų sričių. Šiuolaikiniame pasaulyje ji plačiai taikoma ne tik inžinerijoje, informatikoje, fizikoje, biologijoje, medicinoje, bet ir kitose intelektinės veiklos srityse, kurioms reikalingas abstraktus mąstymas ir modelių formavimas. Skaičių teorija, matematiniai modeliai, statistinė analizė naudojama ir humanitarinėse ar net meno srityse.

Fakulteto mokslininkai mokslo metų eigoje organizuoja mokslinius seminarus, kurių tikslas yra suaktyvinti MGMF mokslinį darbą, dalytis žiniomis ir skatinti mokslininkų bendradarbiavimą, sudaryti galimybę studentams vystyti matematinę kompetenciją, padėti įgyti matematinių žinių iš įvairių matematikos veiklos sričių.

Artimiausi renginiai:

doc. dr. Bronė Narkevičienė
Mokslo seminarų organizatorė

brone.narkeviciene@ktu.lt 

Sausio 25 d. 15:30 val. “Koneksino baltymo formuojamų kanalų matematinis modeliavimas” Doc. dr. Mindaugas Šnipas (KTU MGMF)
Vasario 29 d. 15:30 val. „7 min. Mokslas“ KTU MGMF mokslininkai pristatys savo veiklas ir darbus

Kovo 28 d.  15:30 val.

 

„Matavimai – populiariai“ doc. dr. Benas Gabrielis Urbonavičius                 (KTU MGMF)

Balandžio 25 d. 15:30 val.

 

„Nepusiausvirųjų heterogeninių procesų tyrimai“ Prof.  habil. dr. Arvaidas Galdikas 
„Trupmeninės eilės diferencialinių lygčių analizė operatorinėmis technikomis“
Inga Telksnienė (KTU MGMF)
„The Ontology based Water Resources Monitoring System for Sustainable Regional Development“
Doc. dr. Madina Mansurova, PhD (Al-Farabi Kazakh Nacionalinis Universitetas, Kazachstanas)
 „Employing cloud-based business intelligence solutions to administer a university“ Dr. Gulshat Amirkhanova, PhD (Al-Farabi Kazakh Nacionalinis Universitetas, Kazachstanas)
„Trupmeninės eilės diskretieji procesai ir jų valdymas“
Dr. Tadas Telksnys (KTU MGMF)
„Magnetic Properties of Sr2FeMoO6–δ Nanoparticles“ Nikolai A. Sobolev (Aveiro universitetas, Portugalija)
„Living Photopolymerization for Additive Manufacturing“ dr. Arnaud Spengenberg (Miulūzo medžiagų mokslo institutas, Prancūzija)
„Surface Color on Demand: Chameleon Effect“ dr. Karine Mougin (Miulūzo medžiagų mokslo institutas, Prancūzija)
,,On the Use of ANN based Surrogates for Optimization and Uncertainty Estimation using High Intensive Numerical Simulators” dr. Dominique Guérillot (įmonės Terra 3E SAS įkūrėjas ir CEO)
,,Experimental and Numerical Investigation of Multiphase Flow in Annuli” prof. dr. Mohammad Azizur Rahman (Memorial universitetas, Kanada)
„Laser shock-wave surface processing possibilities of structural materials” doc. dr. Oksana Sitkar  (Ternopilio Ivan Puluj nacionalinio technikos universitetas, Ukraina)
„Dinaminis susieto srauto ir geomechanikos prisitaikymas netradiciniuose rezervuaruose, naudojant a posteriori klaidų įvertinimą ir erdvės laiko modeliavimą“ prof. dr. Mary F. Wheeler (Teksaso universiteto ODEN skaičiavimo inžinerijos mokslų institutas, JAV)
„Ličio jonų baterijos: naujausi pasiekimai ir ateities vystymosi gairės” prof. dr. Hyeong-Jin Kim (Gwangju mokslo ir technologijų institutas, Korėja)
„Kraujo tėkmės greičio skaičiavimas kairiajame prieširdyje” Nikolajus Kozulinas (VU)
„Nanovielų sintezė ir pritaikymas“ dr. Simas Račkauskas (KTU MGMF)
„Elektromagnetinių reiškinių skaitinio modeliavimo metodai – apžvalga“ Tomas Klinavičius (KTU MGMF)
„Prognozavimas metodu “iš viršaus į apačią”: giliuoju mokymusi pagrįsto telkinių modeliavimo įrankio kūrimas“ Dovydas Lugas (KTU MGMF)
„Kuramoto modelio apžvalga“ Algirdas Kazlauskas (KTU MGMF)
„Naftos ir dujų gavybos prognozavimas naudojant giliojo mokymosi metodus” Rimantas Paulauskas
„Efektyvaus fotokatalizatoriaus, skirto vandens padalijimui, projektavimo tyrimas“ Vytautas Kavaliūnas (KTU MGMF)
„Dozimetrija gama peilyje“ dr. Evelina Jaselskė (KTU MGMF)
„Gama peilio galimybės gydant sudėtingus atvejus“ Linas Kudrevičius (KTU MGMF doktorantas ir Gama peilio centro darbuotojas)
„Spektro struktūra vienmačiam skirtuminiam tikrinių reikšmių uždaviniui su nelokaliosiomis kraštinėmis sąlygomis” lekt. dr. Kristina Pupalaigė (KTU MGMF)