Šiandien baigėsi penktą kartą vykusi „KTU Big Data School 2022“. Kaip ir kasmet, tris dienas vykusios teorinės ir praktinės sesijos buvo skirtos didžiųjų duomenų aktualijoms bei problematikai. KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto (KTU MGMF) organizuojama didžiųjų duomenų mokykla subūrė pramonės, verslo, Lietuvos ir užsienio mokslininkus bei studentu, norinčius daugiau sužinoti apie didžiųjų duomenų pritaikymą bei jų analizę.
Didžiųjų duomenų analitikos rinka klesti. Duomenų analizė yra viena iš galingiausių technologijų tendencijų, kuri keičia daugybę verslo procesų ir operacijų visame pasaulyje. Tokiame kontekste žinios ir gebėjimai šioje srityje tampa itin svarbia ir patrauklia kompetencija. Pasak KTU MGMF dekanės ir didžiųjų duomenų mokyklos sumanytojos doc. dr. Bronės Narkevičienės, vis daugiau įmonių investuoja į duomenų specialistus ir jų kompetencijų kėlimą: „Didžiųjų duomenų aplinkoje būtina nuolat gilinti savo žinias bei kompetencijas, todėl jau penktus metus iš eilės subūrėme šios srities specialistus, verslo atstovus ir mokslininkus dalyvauti trijų dienų mokymuose, kuriuose naujausias didžiųjų duomenų tendencijas pristatė lektoriai iš Ispanijos bei Didžiosios Britanijos universitetų,“ – teigia dekanė.
Šiais metais KTU Big Data School dalyviai gilinosi į didelės dimensijos makroekonometrinių laiko eilučių modelius, didžiuosius duomenis ir mašininį mokymąsi (ang. High-Dimensional Macroeconometric Time Series Models: Big Data and Machine Learning), rizikos prognozavimą remiantis milijonais naujienų straipsnių, pasitelkiant Conflictforecast.org metodiką (ang. ,,Forecasting with Millions of News Articles as Data: The Methodology Behind Conflictforecast.org) bei Tensorflow ir gilųjį mokymąsi (ang. Tensorflow and Deep Learning).
Rugsėjo 28–30 dienomis vykusiose mokymuose, teorines ir praktines sesija vedė reikšmingą patirtį sukaupę lektoriai: doc. dr. Christian Brownlees, (Pompeu Fabros universitetas, Ispanija), doc. dr. Hannes Mueller (Barselonos Ekonomikos mokykla, Ispanija) ir dr. Michael Fairbank, (Esekso universitetas, Jungtinė Karalystė). Pasak KTU MGMF Taikomosios matematikos katedros docento ir šios mokyklos organizatoriaus dr. Tomo Iešmanto, į didžiųjų duomenų mokyklą pakviesti lektoriai yra aktyviai vykdantys tyrimus įvairiuose didžiųjų duomenų analitikos srityse: „Džiaugiamės galėdami į šią mokyklą pakviesti savo srities specialistus, kurie savo žinias ir patirtį perduoda dalyviams. Tokie mokymai naudingi net ir patyrusiems šios srities specialistams, nes gyvenimas ir technologijos nestovi vietoje. Dalyviai turėjo unikalia proga mokymų metu iš pirmų lūpų išgirsti apie didžiųjų duomenų apdorojimo naujųjų technologijų galimybes ir jų pritaikymą realioje erdvėje,“ – teigia docentas.
Praėjusių metu didžiųjų duomenų mokykloje, dėmesys buvo skiriamas didelėms dimensijoms tinklų finansuose, tikimybinio Bajeso programavimui ir natūralios kalbos apdorojimo temoms. Su šiomis temomis dalyvius supažindino doc. dr. Christian Brownlees (Pompeu Fabra universitetas, Ispanija), prof. dr. Luca Citi (Esekso universitetas, Jungtinė karalystė) ir Dr. Diana G. Maynard (Šefildo universitetas, Jungtinė karalystė). Pasak renginio organizatorių, mokyklą surengti planuojama ir kitais metais.
