Šiandien, rugsėjo 24 d. KTU „Santakos slėnyje“ baigėsi jau tradicija tapusi tarptautinė mokykla „KTU Big Data School“. Kaip ir kasmet, trijų dienų renginys buvo skirtas didžiųjų duomenų problematikai ir aktualijoms. KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto (MGMF) rengiama iniciatyva jau trečius metus subūrė praktikus, mokslininkus ir studentus pasisemti teorinių žinių ir pasipraktikuoti seminarų metu.
Įmonių ar viešųjų institucijų darbas su didžiaisiais duomenimis pastaruoju metu tapo bene įprastu dalyku. Organizacijos įveiklina duomenis, investuoja į duomenų specialistus ir jų kompetencijų kėlimą. Kone kasmet atsiranda vis naujų tendencijų, kaip dirbti su didžiaisiais duomenimis, kad bendrovės ir įstaigos galėtų operatyviai priimti teisingus sprendimus, gerinti veiklos rodiklius.
Siekiant duomenis tinkamai įdarbinti pasitelkiami įvairūs metodai: matematinis modeliavimas, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sprendimai ir kt. Bet tam, kad duomenų analizė ir sprendimų priėmimas vyktų sklandžiai, reikalingi specifiniai įgūdžiai, metodų ir technikų išmanymas, išlavintas mąstymas.
Būtent tokių įgūdžių ir žinių siekiantys dalyviai galėjo pasisemti iš KTU Big Data School lektorių. Per tris renginio dienas vyko trys teorinės ir praktinės sesijos, kurias vedė reikšmingą patirtį sukaupę lektoriai: doc. dr. Christian Brownlees (Pompeu Fabra universitetas, Barselona), prof. dr. Luca Citi (Esekso universitetas, Jungtinė karalystė) ir Dr. Diana G. Maynard (Šefildo universitetas, Jungtinė karalystė). Šių metų mokykloje dėmesys buvo skiriamas didelės dimensijos tinklų finansuose, tikimybinio Bajeso programavimo, natūralios kalbos apdorojimo temoms.
Renginyje dalyvavo ne tik praktikai iš įmonių, bet ir mokslininkai bei studentai. Pasak organizatorių, mokyklą surengti ketinama ir kitais metais.
