Išgirdę žodį „matematikas“, įsivaizduojame ekstravagantišką profesorių, vis rašantį kažkokias formules ar kuriantį teoremas. Kažkam pasąmonėje galbūt iškyla Pitagoro vardas ar filmo „Nuostabus protas“ siužetas. Taip, teorinė matematika yra išties graži ir be jos nebūtų kitų mokslų, daugybės inovatyvių šiuolaikinių metodologijų ir technologijų.
Visgi, kalbant apie modernius verslus ir šiandienę darbo rinką, matematiką ir matematikus reikėtų įsivaizduoti kitaip – programuotojas, duomenų analitikas, duomenų mokslininkas ir inžinierius, verslo procesų vadovas ar vadovė ir t. t. Plačiai žvelgiant – tai specialistas, gebantis taikyti matematikos teoriją, matematinį modeliavimą, mašininio mokymo ir dirbtinio intelekto technikas bendrovių veikloje. Dabar tokių specialistų reikia bene kiekvienoje įmonėje – nuo rinkodaros iki logistikos, nuo gamybos iki paslaugų sektoriaus.
„Matematikos taikymai visais laikas yra ir bus aktualūs. Šiomis dienomis – ypatingai. Milžiniški duomenų srautai įmonėse, kuriuos reikia rinkti, sisteminti ir analizuoti, taip pat optimizuoti veiklos procesus, pasitelkus dirbtinį intelektą daryti įvairias pr
ognozes ar automatizavimo darbus, atlikti verslo analizę ir įgyvendinti daug kitų veiklų versluose pasitelkiant matematinius metodus ir technologijasׅ“, – pokalbį pradedame su bendrovės„SBA Competence and Service Center“ (liet. SBA kompetencijų ir paslaugų centras) veiklos duomenų valdymo vadovu, KTU taikomosios matematikos alumnu Audriumi Patalausku.
Tokios pat tendencijos atsispindi ir įvairiuose darbų reitinguose – matematizuotos profesijos jau kurį laiką karaliauja viršūnėse LinkedIn, Careercast, Glassdoor ar kituose top‘uose.
Pokyčiai pramonės 4.0 kontekste
Dabar vis kalbama apie pramonę 4.0, visuotinį skaitmenizavimą, į visus sektorius žengiančias dirbtinio intelekto technologijas, didžiųjų duomenų „įdarbinimą“. Jau niekam ne paslaptis, kad gyvename duomenų amžiuje. Verslai keičiasi ir keisis, turės prisitaikyti prie pokyčių rinkoje.
Pasak A. Patalausko, pramonė 4.0 yra palietusi ir SBA įmonių grupę. Matematikas nesistebi – Pasaulinis ekonomikos forumas (PEF) šių technologijų adaptaciją įvardija žaidimų teorijos terminu „nesibaigiantis žaidimas“ (angl. infinite game) – jo laimėti negali, bet, jei nori išlikti konkurencingas, privalai žaisti.
„Ir žaidžiame išsijuosę. Koncentruojamės į sprendimus, kurie leistų padidinti našumą ir gerintų galutinę kokybę. Dirbtinis intelektas mūsų grupėje taip pat skinasi kelią (labiausiai paplitę yra kompiuterių regos sprendimai, automatiškai identifikuojantys defektus), integruojame analitikos įrankius, diegiame sistemą, pagal kurią planuojama įrengimų profilaktika, atsižvelgiant į jų generuojamus duomenis“, – pasakoja duomenų valdymo vadovas.
Iššūkiai su duomenimis
A. Patalauskui pritaria ir Jelena Grišina, „SBA Competence and Service Center“ vadovė: „pažangios technologijos tampa neatsiejama verslo dalimi. Skaitmenizuojant veiklą tenka suvaldyti daugybę duomenų, kurie pradeda kurti vertę tik tada, kai juos sugebama paversti į konkrečias įžvalgas ar sprendimus“.
Kalbant apie pramonę 4.0 ir duomenis A. Patalauskas pabrėžia tris svarbius aspektus: labai svarbu gebėti „pagauti“ ir kaupti visų verslo procesų generuojamus duomenis, tuomet padaryti juos prieinamais visoje organizacijoje, o svarbiausia – analizuoti tuos duomenis ir panaudoti esamų procesų efektyvinimui ar naujų kūrimui.
„Iš duomenų turi būti kuriama vertė. Jei pirmąjį procesą mes įvaldėme labai gerai – skaitmenizuota didžioji dalis verslo procesų, – tai kituose dviejuose žingsniuose įžvelgiame didelį potencialą. Kuo daugiau sprendimų bus priimami naudojant faktinius duomenis, tuo bus geriau. Ir, kuo daugiau matematinius pagrindus turinčių žmonių dirbs organizacijoje, tuo lengviau bus įvaldyti šias dvi kompetencijas“, – įsitikinęs matematikas.
Matematikams – daugybė užduočių
SBA priklausančioje bendrovėje šiuo metu dirba ne vienas KTU MGMF taikomosios matematikos absolventas. Šių specialistų žvilgsnis šiuo metu yra nukreiptas į Baldų grupės keliamus iššūkius, susijusius su gamybos proceso efektyvinimu: optimalus trumpalaikis / ilgalaikis planavimas, optimalus sandėlio užpildymo lygio prognozavimas, logistikos grandinės dėliojimas. Pasak A. Patalausko, – tai labai sudėtingi ir kompleksiniai uždaviniai, kurie ypač svarbūs sėkmingam verslo vystymui.
J. Grišina pastebi, kad, taikomosios matematikos specialistų indėlis siekiant konkurencinio pranašumo rinkoje, yra išties reikšmingas.
„Specialistai, gebantys analizuoti veiklos duomenis, spręsti prognozavimo ir optimizavimo praktinius uždavinius tarpfunkcinėje aplinkoje, pasižymintys išskirtiniu algoritminiu mąstymu, matematinių dėsningumų išmanymu bei gebėjimu tai pritaikyti skirtingose verslo srityse yra labai vertingi. O svarbiausia, jie geba kūrybiškai pažvelgti į turimus duomenis – taip gimsta naujos idėjos“, – apie matematikus bendrovėje pasakoja įmonės vadovė.
Poreikis tik augs
„SBA Competence and service center“ verslo procesų grupės vadovė, taip pat KTU MGMF alumnė matematikė, Jūratė Pikutienė įsitikinusi, kad matematikai pasižymi struktūriniu mąstymu ir sugebėjimu išskaidyti supantį verslo pasaulį į puikiai sujungtas logines grandines, gerai mato duomenis, jų sąsajas ir yra puikūs analitikai. Tokie specialistai labai laukiami versluose ir gali užimti skirtingas pozicijas – nuo programuotojo iki vadovo.
Pavyzdžiu ji pateikia neseniai KTU MGMF taikomosios matematikos studijas baigusį ir bendrovėje savo kelią atradusį Andrių Ridiką. Dabar Andriaus darbas yra susijęs su gamybos planavimu. Dar studijų metu pradėjęs gilintis į gamybos plano sudarymo optimizavimą, prisijungęs prie įmonės komandos toliau vysto savo idėją.
„Uždavinio realizacija dabar džiugina savo reikalingumu – valdomi gamybos srautai darbo centruose, matoma aiški nauda verslui. Šis Andriaus sprendimas yra inovacija SBA gamybos skaitmenizavime“, – pasakoja J. Pikutienė.
Paties Andriaus nuomone darbe pirmiausia jį džiugina keliami iššūkiai, kurie reikalauja struktūrinio mąstymo ir suteikia galimybę pritaikyti matematines žinias.
J. Grišina įsitikinusi, kad sparčiai vykstant verslo skaitmenizavimui, augant duomenų kiekiams bei būtinybei juos paversti vertę kuriančiais sprendimais, tokių specialistų, turinčių prognozavimo, optimizavimo, duomenų analizės ir interpretavimo žinių bei gebančių greitai prisitaikyti prie besikeičiančios verslo aplinkos, poreikis tik augs.
