Trečiojoje KTU Didžiųjų duomenų mokykloje – ekspertai iš užsienio, aktualios temos ir praktiniai užsiėmimai

Šių metų rugsėjo 30-spalio 2 dienomis KTU „Santakos slėnyje“ vyko jau tradicija tapusi tarptautinė mokykla „KTU Big Data School“. Kaip ir kasmet, trijų dienų renginys buvo skirtas didžiųjų duomenų problematikai ir aktualijoms. KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto (MGMF) rengiama iniciatyva jau trečius metus subūrė praktikus, mokslininkus ir studentus pasisemti teorinių žinių ir pasipraktikuoti seminarų metu.

Pasak renginio organizatorių, įmonių darbas su didžiaisiais duomenimis pastaruoju metu tampa labiau norma, nei pribloškiančia inovacija. Ir pasakoti verslui apie tai, kad norint būti konkurencingu rinkoje, būtina yra duomenis įveiklinti, tikrai nebereikia.

Skirtingi verslo sektoriai analizuoja su jų verslu susijusius duomenis. Tam pasitelkiami įvairūs metodai: matematinis modeliavimas, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sprendimai ir kt. Bet tam, kad duomenų analizė ir sprendimų priėmimas vyktų sklandžiai, reikalingi specifiniai įgūdžiai, metodų ir technikų išmanymas, išlavintas mąstymas.

Būtent tokių įgūdžių ir žinių siekiantys dalyviai galėjo pasisemti iš KTU Big Data School lektorių. Teorines ir praktines paskaitas jiems vedė patyrę, pasaulyje pripažinti mokslininkai. Šių metų mokykloje savo patirtimi dalijosi  dr.  Dr. Michael Fairbank (University of Essex, Jungtinė Karalystė), Dr. Wannes Meert (KU Leuven, Belgija), Dr. Ronald Hochreiter (Vienos universitetas, Austrija). Lektoriai aptarė didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto finansų ir bankų sektoriuose, laiko eilučių ir klasterizavimo, neuroninių tinklų ir kitas temas.

Renginyje dalyvavo ne tik praktikai iš įmonių, bet ir mokslininkai bei studentai. Pasak organizatorių, mokyklą surengti ketinama ir kitais metais.